About me

Bởi

Xin chào,

Giới thiệu bản thân

Mình là Phạm Hồng Vinh, chủ nhân của blog cá nhân RootOnChair. Hiện tại mình đang là sinh viên khoa Công nghệ thông tin của trường Đại học Khoa học Tự nhiên TP. HCM.

Một chút tiểu sử về bản thân

Mình bắt đầu định hướng cho bản thân khá trễ. Lần đầu tiên mình biết đến lập trình là vào hè năm lớp 10 mình quyết định học một khóa C++ để xem cái "Lập trình" mà dạo này mình nghe nói đến có gì thứ vị. Nhưng sự thích thú không được lâu và mình không tiếp xúc với lập trình cho đến giữa năm lớp 11 và bị cuốn vào nó khi mình bắt đầu học Java và thử xây dựng các ứng dụng Android. Nhờ đó, mình quyết định theo học Công nghệ thông tin (chính xác hơn là Khoa học máy tính) khi lên Đại học.

Bây giờ, mình vẫn còn thích thú với lập trình nhưng cũng có nhiều lĩnh vực khác thu hút sự tò mò của mình như Machine Learning, Trí tuệ nhân tạo, Quantum Computing,...

Mục đích của RootOnChair

Mình thích tìm hiểu những điều mới lạ và càng thích chia sẻ chúng lại. Nó giúp mình có cái nhìn sâu hơn về sự việc mình tìm kiếm. Bằng một cách nào đó, thông qua những bài viết của mình, mình mong rằng chúng có thể làm bạn hứng thú.

Bài đăng phổ biến từ blog này

Phép phân tích ma trận A=LU

Bởi
Phép phân tích ma trận (hay Matrix Decomposition) là một phương pháp nhân tử hóa ma trận bằng cách tách ma trận đó ra thành phép nhân của nhiều ma trận khác nhau. Cũng giống như với một số tự nhiên, ta có thể tách số đó ra thành các nhân tử khác nhau như tách ra thành các thừa số nguyên tố để dễ dàng nhận biết được đặc điểm của con số ấy. Thì nhân tử hóa ma trận cũng được xây trên khái niệm tương tự. Phép phân tích ma trận đơn giản nhất là A = L U A=LU . Trong đó: A A là một ma trận bất kỳ. L L là ma trận tam giác dưới. (L là viết tắt của Lower trong Lower Triangle). U U là ma trận tam giác trên. (U là viết tắt của Upper trong Upper Triangle). A = L U A = LU Phép phân tích ma trận này rất đơn giản, đầu tiên ta thực hiện các phép biến đổi trên dòng để đưa A thành một ma trận bậc thang. Lúc đó, ma trận bậc thang chính là U. Tôi sẽ lấy một ma trận có kích thước 3x3 để làm ví dụ. A = [ 1 5 2 3 6 4 − 2 2 7 ] A = \begin{bmatrix} 1 & 5 & 2 \\ 3 & 6 & 4 \\ -2 &a
More »

Hướng dẫn đăng ký khóa học trên Coursera và edX miễn phí

Bởi
Hình ảnh
Chào các bạn, cũng sắp Tết rồi và chắc mọi người rất mong ngóng khoảng thời gian nghỉ Tết phía trước để bắt đầu kế hoạch "ăn-ngủ-chơi" của mình. Được nghỉ mấy tuần liền mà có vài việc cứ làm hoài cũng chán phải không? Sao chúng ta không tận dụng thời gian rảnh rỗi đó để học hỏi thêm một điều gì đó mới mẻ, tự nâng cấp kiến thức của bản thân trong khi mà không bị áp lực từ việc học tập hay đi làm. Nếu như bạn có ý định như vậy vào kỳ nghỉ này, hãy đọc bài viết này. Giới thiệu về Coursera và edX Cả edX và Coursera đều là nền tảng cung cấp các khóa học trực tuyến về nhiều lĩnh vực từ các trường đại học danh tiếng trên thế giới. Mục tiêu của cả hai tổ chức này đều giống nhau đó là mang kiến thức từ các trường đại học ra toàn thế giới, khiến chúng dễ dàng được tiếp cận bởi bất kỳ ai. Trong đó, Coursera được sáng lập bởi hai giáo sư Stanford là Andrew Ng và Daphne Koller vào năm 2012. Cũng vào tháng 5 năm đó, hai trường đại học danh tiếng thế giới là Harvard và M
More »

Độc lập tuyến tính và phụ thuộc tuyến tính

Bởi
Hình ảnh
Chào mọi người! Hôm nay, mình sẽ nói về một thứ căn bản của căn bản nhất của Đại số tuyến tính đó là phụ thuộc tuyến tính và độc lập tuyến tính. Đây là khái niệm mình thấy làm nền tảng rất chắc để giải thích những lý thuyết khác của môn học này. Vậy thế nào là phụ thuộc hay độc lập tuyến tính? Về định nghĩa toán học, chúng được nêu như sau được nêu ra như sau: "Một tập hợp các vector được cho là phụ thuộc tuyến tính nếu ít nhất một vector có thể được biểu diễn dưới dạng tổ hợp tuyến tính của các vector còn lại. Nếu chúng không thể được biểu diễn dưới dạng tổ hợp tuyến tính, thì ta gọi những vector này độc lập tuyến tính với nhau." Tuy nhiên cách giải thích này vẫn còn khá hàn lâm. Hãy chia nhỏ nó ra và giải thích từng phần một theo một cách dễ hiểu hơn ở phần tiếp theo. Tổ hợp tuyến tính Giả sử chúng ta có 3 vector 𝐚 \boldsymbol{a} , 𝐛 \boldsymbol{b} , 𝐜 \boldsymbol{c} và để cho đơn giản, mình sẽ cho chúng thuộc ℝ 2 \mathbb{R}^2 . 𝐚 = [ 1 0 ] 𝐛 = [ 2 1 ] 𝐜
More »