Bài đăng

Đang hiển thị bài đăng từ 2021

Suy nghĩ sách "Điểm đến của cuộc đời"

Hình ảnh
Tổng quan và Quá trình đọc Đây là một tác phẩm của bác Đặng Hoàng Giang mà mình đã hoàn thành dạo gần đây. Cuốn sách này là tập hợp 3 hành trình cá nhân của tác giả trong thời gian đồng hành cùng với những người cận tử, những người đã biết rằng họ còn rất ít thời gian trong cuộc sống. Câu chuyện đầu tiên, có lẽ là nhẹ nhất, là về hành trình của một người mẹ sau khi đã mất đi con trai của mình và quá trình sau đó của cô. Tiếp đó là câu chuyện về một người trẻ mà lẽ ra đang ở giai đoạn sáng nhất của cuộc đời nhưng phải đối mặt với căn bệnh ung thư. Cuối cùng, là câu chuyện của một người mẹ phải trải qua ung thư xương và điều đó đã tác động thế nào đến gia đình cô. Với mỗi câu chuyện là các nhân vật đến từ các hoàn cảnh, giai đoạn khác nhau trong cuộc đời, ta được trải nghiệm những góc nhìn đa chiều trên hành trình cận tử của các nhân vật. Đầu tiên, mình phải thừa nhận rằng đọc cuốn sách là một quá trình khó khăn vì sự nặng nề mà nó mang lại. Với một người trẻ như mình, cái tuổi còn đan

Các bài blog và trang blog đáng đọc về AI

Để thuận tiện lưu lại những trang blog tốt nhằm phục vụ việc quay lại thường xuyên, mình quyết định làm một post về các bài blog mình thấy hay và các trang blog viết về những chủ đề thú vị. Những thứ này đều thuộc cảm nhận cá nhân nên có thể bạn sẽ không cảm thấy tương tự. Trang post này sẽ thường xuyên được update khi mình kiếm được những trang mới. Các trang blog Format sẽ như sau: - <Tên blog> - <Các bài blog tiêu biểu> - ...   inFERENCe : Một trang blog post về toán trong ML, Statistic, etc. Some Intuition on the Neural Tangent Kernel Togelius Blog : Chủ trang blog có các bài viết về AGI, researching trong AI và AI trong game. Rethinking large conferences The differences between tinkering and research The Gradient : Một tạp chí về AI phi lợi nhuận mcbal : Tác giả cũng ít bài và đều về Attention Mechanism nhưng bài viết rất chu đáo MartinFowler Blog : Mix giữa ML và Engineering Continuous Delivery for Machine Learning AI Scholar : Một trang

[Root talk] Về kinh nghiệm nghiên cứu của một chú gà tập sự

Lưu ý rằng bài viết chỉ nêu cảm nghĩ của cá nhân. Không có tính khái quát hóa và chỉ nên đọc để tham khảo (hoặc giải trí) thôi nhé. Chào mọi người, dạo này mình không viết blog nhiều cho lắm. Nhưng gần đây cũng có nhiều suy nghĩ về quá trình làm nghiên cứu của mình nên phần nào muốn viết một cái gì đó để lưu lại. Hiện tại, mình đang làm nghiên cứu trong lĩnh vực AI, chủ yếu là về Computer Vision. Nói sao nhỉ? Nói là nghiên cứu vậy thôi nhưng vẫn chưa có kết quả nào đáng kể. Nếu bạn không biết, đối với một nhà nghiên cứu khoa học thì thứ quan trọng nhất trong sự nghiệp của họ chính là có đóng góp cho lĩnh vực mình tham gia. Cụ thể hơn, đó là thông qua xuất bản các paper hoặc journal trên các tạp chí hoặc hội nghị khoa học uy tín. Bạn càng xuất bản nhiều, bạn càng có nhiều đóng góp trong lĩnh vực đó. Bài báo của bạn càng có nhiều người trích dẫn (hay còn gọi là cite ), bạn càng có nhiều đóng góp trong lĩnh vực đó. Có bài báo đã xuất bản (dù là tác giả hay đồng tác giả) phần nào cũng gi